Lectures about Image Processing

Rauschunterdrückung

Schneller Mittelwertfilter. Schneller Gaußfilter. Sigmafilter: der effektivste Filter. Filtervergleich.

Noise suppression

The fast average filter, the fast Gaussian filter, Sigma filter: the most efficient filter, Comparison of different filters

Segmentierung und Binarisierung

Automatischer Schwellwert. Adaptive Binarisierung. Probleme der Segmentierung. Bekannte Methoden der Segmentierung. Eine neue Idee zur Lösung des Segmentierungsproblems. Glatte Regression.

Segmentation and binarization

Automatic choice of the binarization threshold, adaptive binarization, difficulties of the segmentation problem, some well-known methods of segmentation, a new idea for solving the segmentation problem, the smooth regression

Kantendetektion

Hochpassfilter. Mexikanischer Hut und Nullübergänge. Beispiele für Kantendetektion. Kantendetektion in Farbbildern. Codierung der Kanten.

Edge Detection

High-pass filter, the Mexican hat and zero crossings, examples of edge detection, edge detection in color images, encoding the edges

Polygonal Approximation von Kurven

Das Problem der polygonalen Approximation. Schlesingers Ähnlichkeit. Split-and-Merge Methode. Sektorverfahren. verbessertes Sektorverfahren von V. Kovalevsky. Algorithmen der polygonalen Approximation: Optimale polygonale Approximation (Kovalevsky).

Polygonal approximation of curves

The problem of the polygonal approximation, Schlesingers similarity, the split-and-merge method, the sector method, improvement of the sector method by V. Kovalevsky, algorithms for the polygonal approximation: Optimal polygonal approximation (Kovalevsky)

Die Krümmung von Kurven

Definition von Krümmung. Warum sind die meisten berechneten Krümmungen ungenau ? Optimale numerische Schätzung der Ableitungen: die erste Ableitung, die zweite Ableitung. Grenzen der Genauigkeit

Curvature of curves

The definition of the curvature of a curve, Why are the most methods of estimating the curvature imprecise ?, optimal numerical estimates of derivatives: the first derivative, the second derivative, limits of the accuracy of the curvature

Subpixel-genaue Approximation

Digitalisierung von Gebieten mit etwa gleicher Helligkeit. Schnittpunkt eines Gebiets mit einem Paar benachbarter Pixel. Schnittflächen SA (small area) und GA (big area) als Funktionen von t und alpha. Unterscheidung der 6 Fälle mit Hilfe der Flächen SA und GA, Subpixel Punkt SP bei allen Pixelpaaren, Beispiele, Folgerungen.

Sub-pixel approximation

Digitization of regions with an approximately constant brightness, intersection of a region with a pair of adjacent pixels, intersection areas SA (small area) and GA (big area) as functions of t and alpha, recognition of the 6 cases by means of the areas SA and GA, sub-pixel point SP for each pixel pair, examples, conclusions